Послуга

AI-пошук і RAG по базі знань.

Пошук природною мовою по сайту, документах, каталогу чи help center із цитуванням джерел і контролем доступу.

Знайти відповідь, а не ще один список документів.

RAG-система знаходить релевантні фрагменти у ваших джерелах і формує відповідь із посиланнями на них. Це підходить для help center, внутрішніх політик, технічної документації, каталогів, PDF, Notion або Confluence.

Права користувача враховуються ще на етапі пошуку: асистент не повинен бачити документ, до якого людина не має доступу.

Що входить у RAG-рішення

  • аудит джерел, структури та актуальності знань;
  • підготовка, розбиття й індексація контенту;
  • семантичний та гібридний пошук;
  • відповіді з цитатами та відкриттям першоджерела;
  • ролі, дозволи, аналітика запитів і feedback loop.

Керований процес розробки

01Дослідження та архітектура
02UX/UI та розробка
03QA, SEO та запуск

RAG не є гарантією безпомилковості

Якість залежить від джерел, retrieval і правил відповіді. Тому готуємо evaluation set, вимірюємо точність знаходження, grounded answer rate та відмову від відповіді, коли доказів недостатньо.

Next step

Обговорімо ваш проєкт.

Уточнимо задачу, ризики й практичний наступний крок.

Описати задачу